Non-gaussian vectors modeling by compressed principal component analysis - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Non-gaussian vectors modeling by compressed principal component analysis

Marc Mignolet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 923230
Arizona State University [Tempe]
Christian Soize
Laboratoire Modélisation et Simulation Multi-Echelle
CV

Domaines

Probabilités [math.PR] Statistiques [stat] Machine Learning [stat.ML]

Christian Soize  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03137930

Soumis le : mercredi 10 février 2021-17:49:51

Dernière modification le : mardi 3 décembre 2024-15:41:17

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03137930 , version 1 (10-02-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03137930 , version 1

Citer

Marc Mignolet, Christian Soize. Non-gaussian vectors modeling by compressed principal component analysis. The 14th World Congress of Computational Mechanics (WCCM 2020) and ECCOMAS Congress 2020, Jan 2021, Paris, France. ⟨hal-03137930⟩

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