Nonparametric Bayesian-based recognition of solar irradiance conditions: Application to the generation of high temporal resolution synthetic solar irradiance data - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Solar Energy Année : 2019

Nonparametric Bayesian-based recognition of solar irradiance conditions: Application to the generation of high temporal resolution synthetic solar irradiance data

Azeddine Frimane
Ted Soubdhan
Laboratoire de Recherche en Géosciences et Energies [UR2_1]
CV
Jamie Bright
  • Fonction : Auteur
Mohammed Aggour
  • Fonction : Auteur

Domaines

Autre

Ted SOUBDHAN  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03135014

Soumis le : lundi 8 février 2021-16:30:10

Dernière modification le : jeudi 26 janvier 2023-13:44:04

Consulter le texte intégral

Dates et versions

hal-03135014 , version 1 (08-02-2021)

Identifiants

Citer

Azeddine Frimane, Ted Soubdhan, Jamie Bright, Mohammed Aggour. Nonparametric Bayesian-based recognition of solar irradiance conditions: Application to the generation of high temporal resolution synthetic solar irradiance data. Solar Energy, 2019, 182, pp.462-479. ⟨10.1016/j.solener.2019.02.052⟩. ⟨hal-03135014⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-AG LARGE
27 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More