Can reproducibility be improved in clinical natural language processing? A study of 7 clinical NLP suites - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Journal of the American Medical Informatics Association Année : 2020

Can reproducibility be improved in clinical natural language processing? A study of 7 clinical NLP suites

William Digan
  • Fonction : Auteur
Département d'Informatique et Santé Publique [CHU HEGP]
Aurélie Névéol
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
CV
Antoine Neuraz
Maxime Wack
David Baudoin
  • Fonction : Auteur
Anita Burgun
Bastien Rance

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Soumis le : mercredi 24 novembre 2021-14:22:45

Dernière modification le : jeudi 14 décembre 2023-13:50:38

Archivage à long terme le : vendredi 25 février 2022-19:16:36

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Dates et versions

hal-03118455 , version 1 (24-11-2021)

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Citer

William Digan, Aurélie Névéol, Antoine Neuraz, Maxime Wack, David Baudoin, et al.. Can reproducibility be improved in clinical natural language processing? A study of 7 clinical NLP suites. Journal of the American Medical Informatics Association, 2020, ⟨10.1093/jamia/ocaa261⟩. ⟨hal-03118455⟩

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