Automated Transliteration of Late Egyptian Using Neural Networks - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Lingua Aegyptia - Journal of Egyptian Language Studies Année : 2020

Automated Transliteration of Late Egyptian Using Neural Networks

Résumé

We apply deep Learning techniques to the task of automated transliteration of Late egyptian. after a brief presentation of the technology used, we examine the result to highlight the capabi- lities of the system, which is able to deal with a wide range of problems, including grammatical and phraseological ones. We then proceed to extract signs values from what the system has automatically learnt.
Fichier principal
Vignette du fichier
LingAeg 28 (2020) Rosmorduc.pdf (1.06 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03118369 , version 1 (20-01-2022)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

Citer

Serge Rosmorduc. Automated Transliteration of Late Egyptian Using Neural Networks: An Experiment in “Deep Learning”. Lingua Aegyptia - Journal of Egyptian Language Studies, 2020, Lingua Aegyptia, 28, pp.233-257. ⟨10.37011/lingaeg.28.07⟩. ⟨hal-03118369⟩
186 Consultations
174 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More