Artificial Intelligence for Games - Archive ouverte HAL
Chapitre D'ouvrage Année : 2020

Artificial Intelligence for Games

Bruno Bouzy
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Informatique Paris Descartes
Tristan Cazenave
Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision
Vincent Corruble
Systèmes Multi-Agents
CV
Olivier Teytaud
Facebook AI Research [Paris]
CV

Résumé

This chapter presents the classical alpha-beta algorithm and several variants, Monte Carlo Tree Search which is at the origin of recent progresses in many games, techniques used in video games and puzzles, and retrograde analysis which performs perfect play in endgames.

Domaines

Informatique [cs]
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Soumis le : jeudi 21 janvier 2021-22:49:16

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:33:32

Archivage à long terme le : jeudi 22 avril 2021-19:53:56

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Dates et versions

hal-03118174 , version 1 (21-01-2021)

Identifiants

Citer

Bruno Bouzy, Tristan Cazenave, Vincent Corruble, Olivier Teytaud. Artificial Intelligence for Games. A Guided Tour of Artificial Intelligence Research : Volume II: AI Algorithms, Springer, pp.313-337, 2020, ⟨10.1007/978-3-030-06167-8_11⟩. ⟨hal-03118174⟩

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