Chapitre D'ouvrage Année : 2020

Artificial Intelligence for Games

Résumé

This chapter presents the classical alpha-beta algorithm and several variants, Monte Carlo Tree Search which is at the origin of recent progresses in many games, techniques used in video games and puzzles, and retrograde analysis which performs perfect play in endgames.

Fichier principal
Vignette du fichier
games.pdf (183.06 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence

Dates et versions

hal-03118174 , version 1 (21-01-2021)

Licence

Identifiants

Citer

Bruno Bouzy, Tristan Cazenave, Vincent Corruble, Olivier Teytaud. Artificial Intelligence for Games. A Guided Tour of Artificial Intelligence Research : Volume II: AI Algorithms, Springer, pp.313-337, 2020, ⟨10.1007/978-3-030-06167-8_11⟩. ⟨hal-03118174⟩
334 Consultations
1101 Téléchargements

Altmetric

Partager

  • More