Perception et apprentissage de représentations

La perception vise à concevoir, programmer et évaluer des algorithmes pour analyser des données acquises par des capteurs (caméras, micros etc...) pour en déduire des informations pertinentes sur un environnement. Elle s'appuie sur l'apprentissage de représentations, sous la forme de descripteurs exploités pour détecter et identifier ces informations.

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Analyse de données, Statistiques et Probabilités [physics.data-an] Apprentissage [cs.LG] Traitement des images [eess.IV] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

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https://hal.science/hal-03114591

Soumis le : mardi 19 janvier 2021-09:41:35

Dernière modification le : mardi 16 avril 2024-03:10:16

Dates et versions

hal-03114591 , version 1 (19-01-2021)

Identifiants

HAL Id : hal-03114591 , version 1

Citer

Michel Devy, Frédéric Lerasle, Nicolas Dobigeon, Cédric Févotte. Perception et apprentissage de représentations. Intelligence artificielle - Regards croisés de chercheur·es, 44, La Dépêche; CNRS, pp.12-15, 2020, Le Petit Illustré. ⟨hal-03114591⟩

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