Perception et apprentissage de représentations - Archive ouverte HAL Access content directly
Book Sections Year : 2020

Perception et apprentissage de représentations

Abstract

La perception vise à concevoir, programmer et évaluer des algorithmes pour analyser des données acquises par des capteurs (caméras, micros etc...) pour en déduire des informations pertinentes sur un environnement. Elle s'appuie sur l'apprentissage de représentations, sous la forme de descripteurs exploités pour détecter et identifier ces informations.
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Dates and versions

hal-03114591 , version 1 (19-01-2021)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03114591 , version 1

Cite

Michel Devy, Frédéric Lerasle, Nicolas Dobigeon, Cédric Févotte. Perception et apprentissage de représentations. Intelligence artificielle - Regards croisés de chercheur·es, 44, La Dépêche; CNRS, pp.12-15, 2020, Le Petit Illustré. ⟨hal-03114591⟩
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