RGCCA Shiny, a graphical package for multimodal omics data analysis: application to Parkinson’s disease - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

RGCCA Shiny, a graphical package for multimodal omics data analysis: application to Parkinson’s disease

Etienne Camenen
  • Fonction : Auteur
Plateforme iCONICS [ICM Paris]
Caroline Peltier
Plateforme iCONICS [ICM Paris]
CV
Francois-Xavier Lejeune
  • Fonction : Auteur
Plateforme iCONICS [ICM Paris]
Arthur Tenenhaus
Laboratoire des signaux et systèmes
Ivan Moszer
  • Fonction : Auteur
Plateforme iCONICS [ICM Paris]

Domaines

Statistiques [math.ST] Méthodologie [stat.ME] Applications [stat.AP] Machine Learning [stat.ML]

Arthur Tenenhaus  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03111146

Soumis le : vendredi 15 janvier 2021-10:21:05

Dernière modification le : jeudi 7 novembre 2024-14:21:13

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03111146 , version 1 (15-01-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03111146 , version 1

Citer

Etienne Camenen, Caroline Peltier, Francois-Xavier Lejeune, Arthur Tenenhaus, Ivan Moszer. RGCCA Shiny, a graphical package for multimodal omics data analysis: application to Parkinson’s disease. Journées Ouvertes de Biologie, Informatique et Mathématique, Jun 2020, Montpellier, France. ⟨hal-03111146⟩

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