Big cities, smart data ? Les conséquences épistémologiques et pratiques de la généralisation des univers numériques pour la recherche urbaine

Laurent Devisme; France Guérin-Pace; Christine Voiron-Canicio

doi:10.4000/books.editionscnrs.37008

Chapitre D'ouvrage Année : 2020

Big cities, smart data ? Les conséquences épistémologiques et pratiques de la généralisation des univers numériques pour la recherche urbaine

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Laurent Devisme

Fonction : Auteur
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IdHAL : laurent-devisme
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IdRef : 061442216

Centre de recherche nantais Architectures Urbanités

France Guérin-Pace

Fonction : Auteur
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Christine Voiron-Canicio

Fonction : Auteur
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IdHAL : christine-voiron-canicio
ORCID : 0000-0003-3973-2201
IdRef : 029208270

Résumé

Opportunités et difficultés que représentent les données massives pour la recherche urbaine : questions éthiques, approches quantitatives versus qualitatives

Mots clés

Big data

Recherche en urbanisme Intelligence artificielle Données massives

Domaines

Architecture, aménagement de l'espace

Laurent DEVISME : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03107657

Soumis le : mardi 12 janvier 2021-17:39:26

Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-09:30:45

Dates et versions

hal-03107657 , version 1 (12-01-2021)

Identifiants

HAL Id : hal-03107657 , version 1
DOI : 10.4000/books.editionscnrs.37008

Citer

Laurent Devisme, France Guérin-Pace, Christine Voiron-Canicio. Big cities, smart data ? Les conséquences épistémologiques et pratiques de la généralisation des univers numériques pour la recherche urbaine. Pour la recherche urbaine, CNRS Éditions, pp.51-65, 2020, 978-2-271-13260-4. ⟨10.4000/books.editionscnrs.37008⟩. ⟨hal-03107657⟩

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