Distributed Power Control for Large Energy Harvesting Networks: A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking Année : 2019

Distributed Power Control for Large Energy Harvesting Networks: A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach

Domaines

Réseaux et télécommunications [cs.NI]

Mohamad Assaad  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03106637

Soumis le : mardi 12 janvier 2021-00:05:09

Dernière modification le : vendredi 5 avril 2024-15:23:14

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Dates et versions

hal-03106637 , version 1 (12-01-2021)

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Citer

Mohit Sharma, Alessio Zappone, Mohamad Assaad, Merouane Debbah, Spyridon Vassilaras. Distributed Power Control for Large Energy Harvesting Networks: A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, 2019, 5 (4), pp.1140-1154. ⟨10.1109/TCCN.2019.2949589⟩. ⟨hal-03106637⟩

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