An Empirical Study of Deep Neural Networks for Glioma Detection from MRI Sequences - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

An Empirical Study of Deep Neural Networks for Glioma Detection from MRI Sequences

Matthieu Coupet
  • Fonction : Auteur
Thierry Urruty
Teerapong Leelanupab
  • Fonction : Auteur
Mathieu Naudin
Pascal Bourdon
Christine Fernandez-Maloigne
Rémy Guillevin
  • Fonction : Auteur
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03077886 , version 1 (16-12-2020)

Identifiants

Citer

Matthieu Coupet, Thierry Urruty, Teerapong Leelanupab, Mathieu Naudin, Pascal Bourdon, et al.. An Empirical Study of Deep Neural Networks for Glioma Detection from MRI Sequences. 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2020), Nov 2020, Bangkok, Thailand. pp.113-125, ⟨10.1007/978-3-030-63830-6_10⟩. ⟨hal-03077886⟩
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