Optimized minimal path selection (OMPS) method for automatic and unsupervised crack segmentation within two-dimensional pavement images - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue The Visual Computer Année : 2019

Optimized minimal path selection (OMPS) method for automatic and unsupervised crack segmentation within two-dimensional pavement images

W Kaddah
Light Scatter Learning
CV
Marwa El Bouz
Light Scatter Learning
CV
Yousri Ouerhani
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 936204
Vincent Baltazart
Structure et Instrumentation Intégrée
Marc Desthieux
  • Fonction : Auteur
Ayman Alfalou
Light Scatter Learning
CV

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Wissam Kaddah  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03038641

Soumis le : jeudi 3 décembre 2020-15:41:34

Dernière modification le : jeudi 8 février 2024-13:54:02

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03038641 , version 1 (03-12-2020)

Identifiants

Citer

W Kaddah, Marwa El Bouz, Yousri Ouerhani, Vincent Baltazart, Marc Desthieux, et al.. Optimized minimal path selection (OMPS) method for automatic and unsupervised crack segmentation within two-dimensional pavement images. The Visual Computer, 2019, 35 (9), pp.1293-1309. ⟨10.1007/s00371-018-1515-9⟩. ⟨hal-03038641⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNAM IFSTTAR LABISEN LABISEN-LSL UNIV-EIFFEL
66 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More