Projet scientifique "AMCER" : Acquisition, Modélisation, Capitalisation et Evaluation des Risques. Application au domaine de la sécurité des transports ferroviaires
Résumé
En matière de règlementation de la sécurité ferroviaire, l’influence croisée des projets européens et de l’actualité mondiale, de plus en plus inquiétante sur le plan de la sécurité, ont contraint législateurs et gouvernement à revoir les textes et à en combler les lacunes. On assiste donc aujourd’hui à une refonte de la réglementation. Conformément à cette nouvelle réglementation nationale et européenne en matière de sécurité ferroviaire, la recherche consiste à propose des méthodes, des techniques et des outils d’aide à l’évaluation des analyses des risques d’accidents ferroviaires qui tiennent compte des usages, de la théorie et de notre expérience dans ce domaine. L’objectif vise à rationaliser, harmoniser et homogénéiser le processus de gestion des risques technologiques et humains en vue de répondre aux exigences exprimées par la nouvelle réglementation nationale et Européenne et en particulier la nouvelle directive de 2016 sur la sécurité ferroviaire. Ces travaux sont actuellement regroupés dans un axe de recherche que nous avons baptisé “AMCER” (Acquisition, Modélisation, Capitalisation et Evaluation des Risques d’accidents ferroviaires). L’axe de recherche “AMCER” s'articule autour de plusieurs projets complémentaires suivants :
Analyse des risques au niveau système : pour l’aide aux analyses préliminaires de risques (APR) ;
Analyse des risques au niveau automatismes : pour l’aide aux analyses fonctionnelles de la sécurité (AFS) ;
Analyse des risques au niveau logiciel : pour l’aide aux analyses des effets des erreurs du logiciel (AEEL) ;
Analyse des risques au niveau Humain : pour l’intégration des facteurs humains dans les analyses de la sécurité ;
Analyse des risques au niveau « Retour d’expérience » : pour l’aide aux enquêtes après accidents/incidents ferroviaire et par conséquent systématiser le processus du retour d’expérience ;
Analyse au niveau règlementaire : veille juridique et réglementaire (recueil, traitement, capitalisation, diffusion).
Ces analyses ont nécessité le recours à des compétences pluridisciplinaires (sciences de l'ingénieur, sciences cognitives, sciences humaines et sociales, informatique et Intelligence artificielle) indispensables pour analyser et évaluer la sécurité, capitaliser et pérenniser les connaissances (retour d’expérience), étudier la traçabilité des méthodes de sécurité, analyser et prévenir les risques d’accidents des systèmes de transports ferroviaires guidés avec des applications et des études de faisabilité à travers des maquettes et prototypes.
Le projet de recherche “ AMCER ” a pour ambition d'améliorer l'élaboration et l'évaluation des différentes analyses de sécurité, en traquant l'erreur non seulement au niveau système, matériel et logiciel, mais aussi au niveau humain, selon deux axes d'investigation :
1. Un axe méthodologique, en s'interrogeant sur les perfectionnements possibles des démarches usuelles d'analyse des risques et en proposant des méthodes et stratégies d'évaluation de ces analyses en termes de cohérence, de complétude, de traçabilité ;
2. Un axe opérationnel, en développant des outils logiciels d'aide à la conception et à l'examen des analyses de risques qui intègrent notamment des systèmes d'acquisition, de modélisation, de capitalisation et d'évaluation de ces analyses.
L’objectif de la recherche est triple :
1. Capitaliser et pérenniser l'expertise en matière de gestion des risques qui se caractérise par sa rareté, sa vulnérabilité et sa répartition entre les mains de plusieurs acteurs ;
2. Systématiser et unifier la démarche usuelle du retour d’expérience ;
3. Aider les acteurs impliqués dans le développement, l’exploitation, la surveillance et le retour d’expérience des systèmes de transport ferroviaires et particulièrement les organismes de certification (CERTIFER), l’autorité nationale de sécurité (EPSF), l’organisme d’enquête sur les accidents (BEA-TT) et l’Agence européenne des chemins de fer dans leurs tâches cruciales d'évaluation des études de sécurité.
Mots clés
Machine learning
Classification
Knowledge-based system
Expert system
Safety
Certification
Risk Assessment
Railway
Preliminary Hazard Analysis
Software Error Effect Analysis
Artificial intelligence
Case-Based Reasoning (CBR)
Human error
Human reliability
Chronobiology
Vigilance
Attention
Human factors
Feedback
Vigilance
Attention
Sécurité ferroviaire
Gestion des risques
Évaluation des risques
Certification
Sécurité
Transport ferroviaire
Analyse Préliminaire des Risques (APR)
Analyse des effets des erreurs du logiciel (AEEL)
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Raisonnement à partir de cas
Classification
Système expert
Retour d’expérience
Facteurs humains
Erreur humaine
Fiabilité humaine
Chronobiologie