Comprendre la dynamique des interactions entre individus dans les réseaux sociaux est un enjeu important, notamment via la dynamique communautaire. Le résultat d'algorithmes de clustering temporel aboutit à la production de complexes graphes d'évolution de communautés que nous identifions à des graphes dirigés acycliques aux arêtes colorées et avec attribut sur les noeuds. Dans cet article, nous proposons une approche basée sur l'énumération de motifs dans les graphes d'évolution de communautés, permettant de décrire le cycle de vie des communautés via la mise en évidence de différentes structures à l'échelle mésoscopique, c'est-à-dire à un niveau intermédiaire entre celui des sommets et celui du graphe lui-même. Nous proposons également une méthode originale de coloration des arêtes qui permet de réduire le nombre de motifs possibles et rendre ainsi plus aisée l'analyse de ces structures. Enfin, une expérimentation basée sur un jeu de données d'échanges de commentaires sur YouTube permet d'illustrer la mise en oeuvre de notre approche.