Méthodes et outils d’aide à l’évaluation des études de sécurité basés sur l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2000

Méthodes et outils d’aide à l’évaluation des études de sécurité basés sur l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle

Résumé

Généralement, le processus de construction de la sécurité d'un système, comporte plusieurs analyses de sécurité hiérarchisées. Dans ce processus, l'une des difficultés consiste à s'assurer de l'exhaustivité et de la cohérence des différentes analyses par la recherche des situations contraires à la sécurité non prises en compte lors de l'élaboration du dossier de sécurité. Afin de mieux appréhender ces lacunes nous avons défini un axe de recherche baptisé « AVIS » (Acquisition et Validation des connaissances de Sécurité) qui a pour ambition d'améliorer l'élaboration et l'évaluation des différentes analyses de sécurité, en traquant l'erreur non seulement au niveau système, matériel et logiciel, mais aussi au niveau humain. L'approche suivie pour concevoir et mettre en œuvre l'axe de recherche « AVIS » est centrée sur l'emploi des techniques d'intelligence artificielle (méthodes d'acquisition, de représentation et de validation de connaissances, l'apprentissage symbolique automatique et les systèmes à base de connaissances) et des facteurs humains. Cette étude porte plus précisément sur les thèmes suivants : • Modélisation, capitalisation et validation des connaissances ; • Méthodes et stratégies d’évaluation des études de sécurité au niveau système, matériel et logiciel, • Intégration des facteurs humains et de l’ergonomie dans le processus d’analyse de sécurité et de développement des systèmes de transports guidés. L’ensemble de ces thèmes est actuellement regroupé dans un axe de recherche baptisé « AVIS » qui comporte sept projets de recherche complémentaires : 1. Projet SAPRISTI : système expert d’aide à l’analyse préliminaire de risques (APR) ; 2. Projet ACASYA : système d'aide à la capitalisation, à la classification, à l'évaluation et à la génération des scénarios d'accidents, basé sur des techniques d’apprentissage automatique ; 3. Projet SAUTREL : système d’aide aux analyses des effets des erreurs de logiciels (AEEL) de sécurité basé sur le raisonnement à partir de cas ; 4. Projet SASEM : système à base de connaissances pour l'aide à l'analyse des modes de défaillance, de leurs effets et de leur criticité (AMDEC) des équipements matériels ; 5. Projet FACTHUS : méthode d'intégration des facteurs humains dans l'analyse de sécurité et le développement des systèmes; 6. Projet SPECIALS : méthode de spécification et d'aide à l'évaluation des logiciels critiques de sécurité basée sur l'utilisation des graphes conceptuels de SOWA; 7. Projet VALIDE : méthode de validation des connaissances de sécurité. Conformément au processus de construction de la sécurité, ces projets visent l’amélioration des méthodes conventionnelles d’élaboration et d’évaluation de la sécurité au niveau système, matériel et logiciel. L’on remarque dans la figure 1 l’introduction dans ce processus d’un autre niveau d’analyse essentiel pour améliorer la sécurité du système : le niveau humain (Projet FACTHUS). Cette composante liée aux facteurs humains n’est pas encore prise en compte de manière formelle par les industriels dans les activités d’analyse de sécurité et de développement des systèmes de transports guidés. A ce jour, il convient de constater que cette prise en compte des facteurs humains dès la phase de spécification du projet est très rare. Les concepteurs de systèmes ont souvent tendance à penser que l’opérateur humain est le maillon faible de ces systèmes. Cette vision conduit, sinon à l’exclusion de l’opérateur humain, au moins à une restriction de ses marges de manœuvre, par des contraintes procédurales ou par une automatisation poussée. Nos travaux de recherche s’écartent clairement de cette perspective : l’opérateur y est considéré sur ces deux aspects, facteur d’infiabilité mais également de fiabilité. Il faut donc optimiser la place de l’homme dans le système de transport en pleine connaissance de ses capacités mais aussi de ses limites. En somme, il faut intégrer les facteurs humains dès la spécification des besoins et dès la conception du système et enfin concevoir des systèmes qui s’adaptent à l’opérateur humain et non le contraire. Notre contribution à l'amélioration des méthodes usuelles d'analyse et d'évaluation de la sécurité des systèmes de transport guidés, s'est concrétisée par l'élaboration de plusieurs approches et outils d'aide à la modélisation, à la capitalisation et à l'évaluation des connaissances de sécurité. Les outils logiciels développés ont deux principales vocations : d'une part archiver et pérenniser l'expérience en matière d'analyse de sécurité et d'autre part aider les acteurs impliqués dans le développement et la certification des systèmes de transport, dans leurs tâche difficile d'évaluation des études de sécurité. A ce jour, ces outils sont au stade de maquettes dont la première validation montre l'intérêt des approches proposées. Ils requièrent certaines améliorations et extensions afin de pouvoir être non seulement exploitables en milieu industriel, mais aussi adaptables à d'autres domaines où le problème d'examen de la sécurité se pose.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03027958 , version 1 (27-11-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03027958 , version 1

Citer

Habib Hadj-Mabrouk. Méthodes et outils d’aide à l’évaluation des études de sécurité basés sur l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle. Journée PREDIT-ASCOT : Automatismes de sécurité et systèmes de contrôle-commande des transports guidés, Mar 2000, Paris, France. pp.11-13. ⟨hal-03027958⟩
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