Taxonomy for real-time digital data initiatives - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Management & Data Science Année : 2020

Taxonomy for real-time digital data initiatives

Résumé

Real-time digital data are becoming important assets in a growing number of organizations. This paper, applying the affordance theory, describes the development of a taxonomy for understanding real-time digital data initiatives. The proposed taxonomy is composed by two categories, the Technology affordance and the Affordance actualization, respectively gathering four and five dimensions. Specifically, the Technology affordances of the real-time digital initiatives are real-time sensing, real-time mass visibility, real-time experimentation and real-time coordination, while the Affordance actualizations are service, efficiency, analytics, aggregation and generation
Les données digitales en temps réel deviennent des atouts importants dans un nombre croissant d'organisations. Cet étude applique la théorie des affordances dans l'élaboration d'une taxonomie permettant de comprendre les initiatives en données digitales en temps réel. La taxonomie proposée est composée de deux catégories, les affordances technologiques et l'actualisation des affordances, regroupant respectivement quatre et cinq dimensions. Plus précisément, les affordances technologiques sont la détection en temps réel, la visibilité de masses en temps réel, les expérimentations en temps réel et la coordination en temps réel, tandis que les actualisations d'affordances concernent le service, l'efficacité, l'analyse, l'agrégation et la génération.
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Vitari 2020MDS Taxonomy.pdf (178.98 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03026850 , version 1 (26-11-2020)

Identifiants

Citer

Claudio Vitari, Elisabetta Raguseo, Federico Pigni. Taxonomy for real-time digital data initiatives. Management & Data Science, 2020, ⟨10.36863/mds.a.9967⟩. ⟨hal-03026850⟩
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