Malgré l'intérêt indéniable des méthodes conventionnelles d'analyse et d’évaluation de la sécurité des systèmes de transports ferroviaires, l'exhaustivité de l'analyse demeure essentiellement fondée sur le savoir-faire, l'intelligence et l'intuition de l'expert humain. Or, une étude attentive des mécanismes de raisonnement de l'expert, de ses stratégies et heuristiques de résolution de problème, montre qu'il fait principalement intervenir des données symboliques, évolutives, qualitatives et qu'il fait simultanément appel à des inférences de type inductif, déductif, par analogie. Ce constat nous a conduit à recourir aux techniques d'intelligence artificielle afin de systématiser la démarche des experts et par conséquent de renforcer les méthodes usuelles d'analyse de sécurité. L’objectif consiste d'une part à modéliser, capitaliser et pérenniser l'expérience en matière d'analyse de sécurité et de certification qui se caractérise par sa rareté et sa vulnérabilité et d'autre part aider les acteurs impliqués (entreprise ferroviaire, gestionnaire d’infrastructure, autorité de sécurité, organisme de certification…), dans leurs tâche pénible d'évaluation de la complétude et de la cohérence des études de sécurité.