Towards Interpreting Deep Learning Models to Understand Loss of Speech Intelligibility in Speech Disorders — Step 1: CNN Model-Based Phone Classification - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Towards Interpreting Deep Learning Models to Understand Loss of Speech Intelligibility in Speech Disorders — Step 1: CNN Model-Based Phone Classification

Sondes Abderrazek
Laboratoire Informatique d'Avignon
Corinne Fredouille
Laboratoire Informatique d'Avignon
CV
Alain Ghio
Laboratoire Parole et Langage
CV
Muriel Lalain
Laboratoire Parole et Langage
CV
Christine Meunier
Laboratoire Parole et Langage
CV
Virginie Woisard
  • Fonction : Auteur
Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse

Domaines

Informatique et langage [cs.CL]
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Soumis le : lundi 21 décembre 2020-11:10:42

Dernière modification le : vendredi 5 juillet 2024-15:06:03

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hal-03017394 , version 1 (21-12-2020)

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Citer

Sondes Abderrazek, Corinne Fredouille, Alain Ghio, Muriel Lalain, Christine Meunier, et al.. Towards Interpreting Deep Learning Models to Understand Loss of Speech Intelligibility in Speech Disorders — Step 1: CNN Model-Based Phone Classification. Interspeech 2020, Oct 2020, Shanghai, China. pp.2522-2526, ⟨10.21437/Interspeech.2020-2239⟩. ⟨hal-03017394⟩

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