Deepfakes & Algorithmes: Menace ou Opportunité ? - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Club Praxis Année : 2020

Deepfakes & Algorithmes: Menace ou Opportunité ?

Emilie Rannou
  • Fonction : Auteur
Alexis Benichoux
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 899717
Gaillard Simon
  • Fonction : Auteur
Jérémie Mary
Trinh Minh
  • Fonction : Auteur
Waxin Emilie
  • Fonction : Auteur

Résumé

Les deepfakes apparaissent désormais comme un outil de manipulation dont l'impact sur la société est encore peu maîtrisé. Leur existence et utilisation soulèvent de nombreuses questions d’ordre légal et éthique. Mais, au-delà des lois et règles de gouvernance susceptibles d’être mises en place, un problème fondamental demeure, celui de l’incapacité à détecter un deepfake. Alors que la technologie évolue, il s’avère de plus en plus compliqué d’identifier un faux. Développer une connaissance européenne des outils de détection de faux et aussi de reconnaissance du vrai apparaît urgent.Face à l’ensemble de ces enjeux, le dernier rapport Praxis, Deepfakes & Algorithme, formule douze recommandations autour de quatre grand axes stratégiques : Faire de l’Europe un leader dans la lutte contre les deepfakes Renforcer la responsabilité des plateformes au niveau européen Construire un environnement réglementaire adapté à une lutte efficace contre les deepfakes Protéger les citoyens de l’impact des deepfakes
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03009097 , version 1 (17-11-2020)

Identifiants

Citer

Emilie Rannou, Alexis Benichoux, Forgeas Rémi, Gaillard Simon, Jérémie Mary, et al.. Deepfakes & Algorithmes: Menace ou Opportunité ?. Club Praxis, 2020, ⟨10.5281/zenodo.4264371⟩. ⟨hal-03009097⟩
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