Fast BF-ICrA Method for the Evaluation of MO-ACO Algorithm for WSN Layout - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Fast BF-ICrA Method for the Evaluation of MO-ACO Algorithm for WSN Layout

Jean Dezert
DTIS, ONERA, Université Paris Saclay [Palaiseau]
CV
Stefka Fidanova
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1081677
BULGARIAN ACADEMY OF SCIENCES SOFIA BGR
Albena Tchamova
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 863824
BULGARIAN ACADEMY OF SCIENCES SOFIA BGR

Résumé

In this paper, we present a fast Belief Function based Inter-Criteria Analysis (BF-ICrA) method based on the canonical decomposition of basic belief assignments defined on a dichotomous frame of discernment. This new method is then applied for evaluating the Multiple-Objective Ant Colony Optimization (MO-ACO) algorithm for Wireless Sensor Networks (WSN) deployment.

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics] Physique [physics] Mathématiques [math] Informatique [cs]
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christine GREC  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03007736

Soumis le : lundi 16 novembre 2020-14:54:44

Dernière modification le : mercredi 24 juillet 2024-09:31:31

Archivage à long terme le : mercredi 17 février 2021-19:18:38

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Dates et versions

hal-03007736 , version 1 (16-11-2020)

Identifiants

Citer

Jean Dezert, Stefka Fidanova, Albena Tchamova. Fast BF-ICrA Method for the Evaluation of MO-ACO Algorithm for WSN Layout. 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, Sep 2020, Sofia, Bulgaria. pp.241-249, ⟨10.15439/2020F10⟩. ⟨hal-03007736⟩

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