Fast BF-ICrA Method for the Evaluation of MO-ACO Algorithm for WSN Layout - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Fast BF-ICrA Method for the Evaluation of MO-ACO Algorithm for WSN Layout

Stefka Fidanova
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1081677
Albena Tchamova
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 863824

Résumé

In this paper, we present a fast Belief Function based Inter-Criteria Analysis (BF-ICrA) method based on the canonical decomposition of basic belief assignments defined on a dichotomous frame of discernment. This new method is then applied for evaluating the Multiple-Objective Ant Colony Optimization (MO-ACO) algorithm for Wireless Sensor Networks (WSN) deployment.
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DTIS20100.1605264664_preprint.pdf (202.3 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-03007736 , version 1 (16-11-2020)

Identifiants

Citer

Jean Dezert, Stefka Fidanova, Albena Tchamova. Fast BF-ICrA Method for the Evaluation of MO-ACO Algorithm for WSN Layout. 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, Sep 2020, Sofia, Bulgaria. pp.241-249, ⟨10.15439/2020F10⟩. ⟨hal-03007736⟩
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