Finding Top-k Nodes for Temporal Closeness in Large Temporal Graphs

Pierluigi Crescenzi; Clémence Magnien; Andrea Marino

doi:10.3390/a13090211

Article Dans Une Revue Algorithms Année : 2020

Finding Top-k Nodes for Temporal Closeness in Large Temporal Graphs

(1) , (2) , (3)

1
2
3

Pierluigi Crescenzi

Fonction : Auteur
PersonId : 1087374
ORCID : 0000-0001-8789-3195

Institut de Recherche en Informatique Fondamentale

Clémence Magnien

Fonction : Auteur
PersonId : 9355
IdHAL : clemence-magnien
IdRef : 076336115

ComplexNetworks

Andrea Marino

Fonction : Auteur
PersonId : 1071501
ORCID : 0000-0002-9854-7885

Università degli Studi di Firenze = University of Florence = Université de Florence

Domaines

Réseaux et télécommunications [cs.NI] Informatique [cs] Réseaux sociaux et d'information [cs.SI]

Lionel Tabourier : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02999844

Soumis le : mercredi 11 novembre 2020-10:38:40

Dernière modification le : mercredi 30 octobre 2024-13:32:25

Dates et versions

hal-02999844 , version 1 (11-11-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-02999844 , version 1
DOI : 10.3390/a13090211

Citer

Pierluigi Crescenzi, Clémence Magnien, Andrea Marino. Finding Top-k Nodes for Temporal Closeness in Large Temporal Graphs. Algorithms, 2020, 13 (9), pp.211. ⟨10.3390/a13090211⟩. ⟨hal-02999844⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS LIP6 SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES UP-SCIENCES ANR IRIF

63 Consultations

0 Téléchargements

Finding Top-k Nodes for Temporal Closeness in Large Temporal Graphs

Domaines

Dates et versions

Identifiants

Citer

Exporter

Collections

Altmetric

Partager