Probabilistic assessment of a human barrier given its organizational context
Évaluation probabiliste d’une barrière humaine prise dans son contexte organisationnel
Résumé
In risk analysis, deterministic propagation of uncertainty as in the fault trees-based models is not sufficient for the sociotechnical systems. In addition, emerging concepts such as resilience have recently been introduced and some approaches have been proposed as an alternative (or complement) to conventional safety assessment for sociotechnical systems. However, research is still needed to fully or adequately address issues relating to modeling resilience during the consideration of organizational influences on human activities affecting safety. In this context, a methodology called integrated risk analysis (IRA) was designed to evaluate different risk causalities linking human, organizational, technical and environmental factors in a unified framework. This framework is based on a performance shaping factors (PSF) based model which differs from the approach currently adopted by EDF for probabilistic safety assessment purposes. The IRA method is supported by Bayesian Networks (RBs) to model non-deterministic causal relationships among system variables. This paper is based on part of the research works conducted of a PhD thesis aimed to probabilistically assess the effectiveness of human actions in their organizational context. Thus it is here proposed an approach allowing for the definition of resilient mechanisms and associated markers and then their introduction into the causal probabilistic modeling. In particular, formalism is proposed to represent the mitigation mechanism between pathogens and resilient mechanisms for quantifying organizational influences on human activities and provide with a probability of action efficiency. Finally, the feasibility of our proposal is demonstrated on an illustrative case in connection with the approach AIDR.
Dans l'analyse des risques, la propagation déterministe de l'incertitude comme elle est faite dans les modèles à base d’arbres des défaillances ne suffit pas pour les systèmes sociotechniques. En outre, des concepts émergents, comme la résilience, sont apparus et de nouvelles approches ont été proposées comme une alternative (ou un complément) à l'évaluation conventionnelle de la sûreté pour les systèmes sociotechniques. Cependant, des travaux de recherche sont encore nécessaires pour modéliser la résilience et la prendre en compte dans l’évaluation des influences organisationnelles sur les activités humaines importantes pour la sûreté. Dans ce contexte, une méthodologie dite analyse intégrée des risques (AiDR) a été conçue pour évaluer la Sûreté de Fonctionnement de systèmes socio-organisationnels soumis à des risques de natures différentes et impliquant facteurs humains, organisationnels, techniques et environnementaux dans un cadre unifié. Cette méthode requiert des évaluations de barrières humaines prises dans leur contexte organisationnel par l’intermédiaire de facteurs d’influence ou de performance (PSF). Différente de l’Evaluation Probabiliste de la Fiabilité Humaine adoptée pour le post-accidentel nucléaire à EDF, l’AiDR s’appuie sur les Réseaux Bayésiens (RBs) pour modéliser les relations de causalité non déterministes entre les variables du système. Cet article se base sur une partie des travaux de recherche menés dans le cadre d’une thèse ayant pour objectif l’évaluation probabiliste de l’efficacité des actions humaines dans leur contexte organisationnel. Ainsi, il est ici proposé une approche pour contribuer à la définition de mécanismes résilients et pathogènes, et des marqueurs associés, afin de les introduire dans la modélisation probabiliste causale de l’efficacité d’une barrière humaine. Plus particulièrement, un formalisme est défini pour représenter dans les barrières humaines et organisationnelles de l’AiDR le mécanisme de mitigation des influences pathogènes jusqu’ici modélisées par des influences résilientes et aboutir à une probabilité d’efficacité d’une action. Enfin, la faisabilité de cette proposition est montrée sur un cas illustratif dans le cadre de l'approche AiDR.