Compression de réseaux convolutifs par utilisation d’un terme de clarté l1/l2 sur les noyaux. - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Compression de réseaux convolutifs par utilisation d’un terme de clarté l1/l2 sur les noyaux.

Anthony Berthelier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1079682
Université Clermont Auvergne [2017-2020]
Yongzhe Yan
Université Clermont Auvergne [2017-2020]
Thierry Chateau
Université Clermont Auvergne [2017-2020]
CV
Christophe Blanc
Université Clermont Auvergne [2017-2020]
Stefan Duffner
Extraction de Caractéristiques et Identification
Christophe Garcia
Extraction de Caractéristiques et Identification

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Réseau de neurones [cs.NE]
Fichier principal
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Soumis le : mardi 20 octobre 2020-14:29:51

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:07

Archivage à long terme le : jeudi 21 janvier 2021-19:04:31

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Dates et versions

hal-02972510 , version 1 (20-10-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02972510 , version 1

Citer

Anthony Berthelier, Yongzhe Yan, Thierry Chateau, Christophe Blanc, Stefan Duffner, et al.. Compression de réseaux convolutifs par utilisation d’un terme de clarté l1/l2 sur les noyaux.. RFIAP, Jun 2020, Vannes, France. ⟨hal-02972510⟩

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