Dyvalocca: a project to study dry seasonlow clouds on the Atlantic side of Central Africa and their bioclimatic impact on evergreen forests.
Dyvalocca : un projet pour l'étude des nuages bas de saison sèche sur la façade atlantique de l'Afrique centrale et de leur impact bioclimatique sur les forêts sempervirentes.
Résumé
Low-level clouds are key components of the climate but are not well represented in weather and climate models. Recently it has been shown that an extensive low-level cloud cover develops during the June-September main dry season in western equatorial Africa, from the coastal plains of Gabon and Congo-Brazzaville to the inland plateaus downstream of the low-mountain crests. Such a cloudy main dry season is unique in the moist Tropics and is likely to explain the presence of the densest and evergreen forests of Central Africa as evapotranspiration is low and the quality of light is high. The ANR-DFG funded “DYVALOCCA” project will conduct from 2020 to 2022 a field campaign, raise existing in-situ and utilize satellite data for use in diagnostic and modeling analyses to advance our incomplete comprehension of the dynamics and diurnal to interannual variability of these low-level clouds. This may help to understand past, present and future vulnerability of western equatorial Africa dense evergreen forests.
Les nuages bas sont des composantes clé du climat mais sont rarement bien représentés dans les modèles météorologiques et climatiques. Il a été montré récemment qu'une importante couverture nuageuse basse se développe durant la saison sèche (juin-septembre) sur la façade atlantique de l'Afrique Centrale, des plaines littorales du Gabon et du Congo-Brazzaville aux plateaux intérieurs. Cette saison sèche nuageuse est unique sous les tropiques et explique probablement la présence les forêts sempervirentes les plus denses d'Afrique Centrale car l'évapotranspiration est faible. Le projet DYVALOCCA est financé sur 2020-2022 par les agences de recherche française et allemande (ANR et DFG). Il conduira une campagne de mesures, collectera données in-situ existantes et estimations satellitaires afin d'établir des analyses diagnostiques et de modélisation de la dynamique et la variabilité diurne à interannuelle de ces nuages bas. Ceci devrait aider à comprendre la vulnérabilité passée, présente et future des forêts denses sempervirentes d'Afrique Centrale.