Les réseaux sans fils sont de plus en plus denses et hétérogènes, entraînant l’accroissement très significatif de l’impact des interférences. De nombreux travaux ont montré la nature impulsive de cette interférence et la nécessité de modifier le calcul de la vraisemblance nécessaire au décodage. Une solution est de proposer une approximation de la fonction du logarithme du rapport de vraisemblance. Cette approche permet des performances proches de la vraie vraisemblance mais avec une complexité de mise en œuvre extrêmement réduite et une adaptabilité plus aisée. Nous proposons d’évaluer la qualité des approximations par une erreur quadratique moyenne et montrons que ce critère suffit à identifier les approximations qui seront performantes.