A Highly Sensitive Neural Network-Based algorithm For Assessing the Cleanliness of Small Bowel During Capsule Endoscopy - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

A Highly Sensitive Neural Network-Based algorithm For Assessing the Cleanliness of Small Bowel During Capsule Endoscopy

Romain Leenhardt
  • Fonction : Auteur
Equipes Traitement de l'Information et Systèmes
Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)
Marc Souchaud
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1038298
Guy Houist
  • Fonction : Auteur
J.L. Lemouel
  • Fonction : Auteur
J.C. Saurin
Franck Cholet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 929637
Gabriel Rahmi
  • Fonction : Auteur
Céline Leandri
  • Fonction : Auteur
Aymeric Histace
Equipes Traitement de l'Information et Systèmes
CV
Xavier Dray
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1004293
Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)
Equipes Traitement de l'Information et Systèmes
Sorbonne Université

Domaines

Traitement des images [eess.IV] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Hépatologie et Gastroentérologie

Aymeric Histace  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02956134

Soumis le : vendredi 2 octobre 2020-14:14:34

Dernière modification le : lundi 15 juillet 2024-13:54:32

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02956134 , version 1 (02-10-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02956134 , version 1

Citer

Romain Leenhardt, Marc Souchaud, Guy Houist, J.L. Lemouel, J.C. Saurin, et al.. A Highly Sensitive Neural Network-Based algorithm For Assessing the Cleanliness of Small Bowel During Capsule Endoscopy. UEG Week, Oct 2020, Virtual, France. ⟨hal-02956134⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS UNIV-CERGY ETIS ETIS-ASTRE SORBONNE-UNIVERSITE ETIS-CELL CY-TECH-SM
61 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More