Parameter identification and state-of-charge estimation for lithium-polymer battery cells using enhanced sunflower optimization algorithm
Domaines
Sciences de l'ingénieur [physics]| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|
Article Dans Une Revue
International Journal of Hydrogen Energy
Année : 2020
Accord Elsevier CCSD : Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://hal.science/hal-02943812
Soumis le : lundi 22 août 2022-08:32:42
Dernière modification le : jeudi 31 octobre 2024-13:09:21
Archivage à long terme le : mercredi 23 novembre 2022-18:37:44
Dates et versions
Licence
Identifiants
- HAL Id : hal-02943812 , version 1
- DOI : 10.1016/j.ijhydene.2020.01.067
- PII : S0360-3199(20)30212-3
Citer
Mohamed Assaad Hamida, Ragab El-Sehiemy, T. Mesbahi. Parameter identification and state-of-charge estimation for lithium-polymer battery cells using enhanced sunflower optimization algorithm. International Journal of Hydrogen Energy, 2020, 45 (15), pp.8833-8842. ⟨10.1016/j.ijhydene.2020.01.067⟩. ⟨hal-02943812⟩
Collections
38
Consultations
189
Téléchargements