Parameter identification and state-of-charge estimation for lithium-polymer battery cells using enhanced sunflower optimization algorithm
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International Journal of Hydrogen Energy
Année : 2020
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https://hal.science/hal-02943812
Soumis le : lundi 22 août 2022-08:32:42
Dernière modification le : mardi 3 décembre 2024-03:18:52
Archivage à long terme le : mercredi 23 novembre 2022-18:37:44
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Identifiants
- HAL Id : hal-02943812 , version 1
- DOI : 10.1016/j.ijhydene.2020.01.067
- PII : S0360-3199(20)30212-3
Citer
Mohamed Assaad Hamida, Ragab El-Sehiemy, T. Mesbahi. Parameter identification and state-of-charge estimation for lithium-polymer battery cells using enhanced sunflower optimization algorithm. International Journal of Hydrogen Energy, 2020, 45 (15), pp.8833-8842. ⟨10.1016/j.ijhydene.2020.01.067⟩. ⟨hal-02943812⟩
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