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Article Dans Une Revue Entropy Année : 2021

Minimum divergence estimators, Maximum Likelihood and the generalized bootstrap

Résumé

This paper states that most commonly used minimum divergence estimators are MLEs for suited generalized bootstrapped sampling schemes. Optimality in the sense of Bahadur for associated tests of fit under such sampling is considered.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02936714 , version 1 (13-12-2022)
hal-02936714 , version 2 (24-12-2022)

Identifiants

Citer

Michel Broniatowski. Minimum divergence estimators, Maximum Likelihood and the generalized bootstrap. Entropy, 2021, 23 (2), ⟨10.3390/e23020185⟩. ⟨hal-02936714v2⟩
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