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Article Dans Une Revue Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle Année : 2020

Revue Ouverte d’Intelligence Artificielle

Résumé

Classifying objects and choosing the right terms and definitions for them, all the while taking domain knowledge into account, are constant concerns in Digital Humanities (DH). In this regard, as well as in that of data interoperability and sharing on the Web, ontologies, in the sense of Knowledge Engineering (KE), constitute one of the most interesting developments. When conceptualizing a domain, the underlying principles in AI do not necessarily dovetail with those in DH. Adding to that, Terminology, as a discipline, has not really received due attention by AI and DH specialists as yet. This article is interested in the way experts work towards coming up with “definitions of things” and with naming things. The result of this reflection is a tool-assisted method for building terminologies whose conceptual system is a formal ontology, compliant with the ISO and W3C standards. The approach is illustrated by means of presenting the first ontoterminology dictionary of garments of ancient Greece.
La clasificación de los objetos, la elección de los términos y su definición con respecto al conocimiento del ámbito son preocupaciones constantes en las Humanidades Digitales (HD). En este marco, y en el contexto del intercambio y la interoperabilidad de datos en la Web, las ontologías en el sentido de la Ingeniería del Conocimiento (IC) constituyen uno de los avances más interesantes. Pero los principios que subyacen la conceptualización de un dominio tal como lo entienden la IC y las HD no son necesariamente los mismos. A esto se agrega un problema de Terminología como disciplina que a menudo es subestimada por ambos dominios. Este artículo se interesa a la manera de proceder de los expertos en su “definición de las cosas” y cómo las nombran. Esto nos ha llevado a definir un método basado en herramientas para la construcción de terminologías cuyo sistema conceptual es una ontología formal, en conformidad con las normas de la ISO y los estándares del W3C. Este método está ilustrado gracias al primer diccionario ontoterminológico de la vestimenta de la antigua Grecia.
La classification des objets, le choix des termes et leur définition au regard des connaissances du domaine, sont des préoccupations constantes en Humanités Numériques (HN). Dans ce cadre, et dans le contexte du partage et de l’interopérabilité des données sur le Web, les ontologies au sens de l’Ingénierie des Connaissances (IC )constituent une des avancées les plus intéressantes. Mais les principes sous-jacents à la conceptualisation d’un domaine tels que l’entendent l’IC et les HN ne sont pas nécessairement les mêmes. À cela s’ajoute un problème de Terminologie en tant que discipline souvent sous-estimée aussi bien par les uns que par les autres. Cet article s’intéresse àla façon de procéder des experts dans leur “définition des choses” et dans la manière de les nommer. Cela nous a conduits à définir une méthode outillée de construction de terminologies dont le système conceptuel est une ontologie formelle, dans le respect des normes ISO et des standards du W3C. Cette méthode est illustrée à l’aide du premier dictionnaire ontoterminologique des vêtements de la Grèce antique.
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Dates et versions

hal-02933273 , version 1 (08-09-2020)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-02933273 , version 1

Citer

Christophe Roche, Maria Papadopoulou. Revue Ouverte d’Intelligence Artificielle. Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle, 2020, Revue Ouverture d'Intelligence Artificielle, 1 (1), pp.43-70. ⟨hal-02933273⟩

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