A Multi Ant Colony Optimization Approach For The Traveling Salesman Problem
Résumé
In this paper, we propose a new approach to solving the Traveling Salesman Problem (TSP), for which no exact algorithm is known that allows to find a solution in polynomial time. The proposed approach is based on optimization by ants. It puts several colonies in competition for improved solutions (in execution time and solution quality) to large TSP instances, and allows to efficiently explore the range of possible solutions. The results of our experiments show that the approach leads to better results compared to other heuristics from the literature, especially in terms of the quality of solutions obtained and execution time.
Dans ce papier, nous proposons une nouvelle approche de solution approchée au prob-lème de voyageur de commerce (Traveling Salesman Problem in english), dont on ne connait pas d'algorithme exact permettant de trouver une solution en un temps polynomial. L'approche pro-posée est basée sur l'optimisation par des fourmis. Elle met plusieurs colonies en compétition pour la recherche des solutions améliorées (en temps d'exécution et en qualité de la solution) aux instances de TSP de grandes tailles, et permet d'explorer plus efficacement les plages de solutions possibles. Les résultats issus de nos expériences nous montrent, que l'approche permet de déterminer des ré-sultats meilleurs par rapport aux autres heuristiques (ACS-LKH, et AG-LKH), issues de la littérature, notamment en qualité des solutions obtenues et en temps d'exécution.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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