Il est indéniable que la santé et le bien-être sont des questions sociétales de premier plan. Ces dernières années, la contribution du numérique dans la résolution de ces questions en France et dans le monde prend de plus en une place prépondérante comme en témoigne l’évolution croissante des systèmes d’information en santé. En effet, l’information médicale est devenue de plus en plus un objet d’intérêt majeur pour une large variété d’utilisateurs (patients et leurs familles, médecins, cliniciens, chercheurs, etc.) à des fins d’usages très diversifiés (assistance au diagnostic, recherche clinique, prédiction de pathologie, etc.).Si certains systèmes (au sein des hôpitaux ou des cabinets, l’imagerie par exemple) atteignent une certaine maturité en France pour un usage ciblé (gestion médico-économique, aide à la prescription, etc.), ils doivent aujourd'hui être capables de s’interfacer avec d’autres systèmes pour différents usages à fort impact sociétal comme l’aide au diagnostic, la recherche clinique ou encore l’assistance à des études épidémiologiques. En outre, l’introduction de nouveaux modes de production et de partage des données (comme les capteurs ou alors les réseaux sociaux) et l’ambition de converger vers une médecine personnalisée font émerger de nouveaux défis scientifiques relatifs à la gestion de données massives (Big data), à l’interopérabilité sémantique entre des données de plus en plus complexes, hétérogènes et de qualité variable, à l’efficacité des modes d’accès à l’information et de découverte de traits saillants. Ces défis nous interrogent sur l’évolution et la place de l’information médicale dans ces applications, tant sur les volets de la représentation, de son traitement et de son exploitation efficace.Ces questions sont abordées par les communications présentées lors des Symposium sur l’Ingénierie de l’Information Médicale. Faisant suite au 4e Symposium sur l’Ingénierie de l’Information Médicale (SIIM 2017) organisé à Toulouse en novembre 2017, ce numéro thématique rend compte des travaux représentatifs de cette évolution. Ce volume comporte cinq articles qui fournissent un aperçu des travaux actuels du domaine concernant l’aide à la décision médicale, la fouille de données et le traitement de corpus médicaux.