OSMWatchman: Learning How to Detect Vandalized Contributions in OSM Using a Random Forest Classifier - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue ISPRS International Journal of Geo-Information Année : 2020

OSMWatchman: Learning How to Detect Vandalized Contributions in OSM Using a Random Forest Classifier

Mots clés

VGI Vandalism Random forest

Domaines

Informatique [cs]
Fichier principal
Vignette du fichier
ijgi-09-00504 (3).pdf (3.82 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Guillaume Touya  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02919769

Soumis le : lundi 7 février 2022-15:57:29

Dernière modification le : jeudi 12 septembre 2024-03:03:52

Archivage à long terme le : dimanche 8 mai 2022-19:03:17

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-02919769 , version 1 (07-02-2022)

Identifiants

Citer

Quy Thy Truong, Guillaume Touya, Cyril De Runz. OSMWatchman: Learning How to Detect Vandalized Contributions in OSM Using a Random Forest Classifier. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2020, 9 (9), pp.504. ⟨10.3390/ijgi9090504⟩. ⟨hal-02919769⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-TOURS URCA IFSTTAR LIBDTLN CRESTIC LIFAT INSA-GROUPE INSA-CVL IGN-ENSG UNIV-EIFFEL
723 Consultations
106 Téléchargements

Altmetric

Partager

More