Résister aux boîtes noires. Design et intelligence artificielle - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Cités Year : 2019

Résister aux boîtes noires. Design et intelligence artificielle

Abstract

Le regain d’intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) des années 2010 engendre des programmes « auto-apprenants », ceux des techniques du deep learning, dont les logiques de fonctionnement sont structurellement inintelligibles (principe de la « boîte noire »). Ces IA investissent progressivement les capacités d’invention et d’imagination, et tendent donc à se substituer aux tâches communément attribuées aux designers. Le risque est alors que le design ne devienne qu’une puissance de production de marchandises et de motifs automatisés. Face au formatage des expériences humaines dans ce qu’elles ont de plus singulier, quelles marges de manœuvre peut-on inventer ? Des contre-pouvoirs sont-ils encore envisageables ?
Fichier principal
Vignette du fichier
Anthony-Masure-Design-Intelligences-Artificielles.pdf (328.87 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Explicit agreement for this submission

Dates and versions

hal-02917049 , version 1 (26-05-2023)

Licence

Attribution

Identifiers

Cite

Anthony Masure. Résister aux boîtes noires. Design et intelligence artificielle. Cités, 2019, L’intelligence artificielle : enjeux éthiques et politiques, N°80 (4), pp.31. ⟨10.3917/cite.080.0031⟩. ⟨hal-02917049⟩

Collections

HEAD-GENEVE
93 View
48 Download

Altmetric

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More