Improving Interpretability for Computer-aided Diagnosis tools on Whole Slide Imaging with Multiple Instance Learning and Gradient-based Explanations - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Improving Interpretability for Computer-aided Diagnosis tools on Whole Slide Imaging with Multiple Instance Learning and Gradient-based Explanations

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Isabelle Bloch  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02916164

Soumis le : lundi 17 août 2020-14:06:00

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:30:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02916164 , version 1 (17-08-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02916164 , version 1

Citer

A. Pirovano, H. Heuberger, S. Berlemont, S. Ladjal, Isabelle Bloch. Improving Interpretability for Computer-aided Diagnosis tools on Whole Slide Imaging with Multiple Instance Learning and Gradient-based Explanations. Workshop iMIMIC at MICCAI, 2020, Lima, Peru. pp.43-53. ⟨hal-02916164⟩

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