Identification of battery circuit model from EIS data - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Identification of battery circuit model from EIS data

Identification of battery circuit model from EIS data

Résumé

The development of battery health monitoring systems is one of the main research topics related to electrical automotive applications. Some of the most promising approaches in this research area make use of equivalent circuit models, which can be derived from frequency response information of the battery. This work presents the main characteristics of the frequency response of a lithium-ion cell, and an equivalent circuit that can approximate it. The main equations that represent the impedance of the considered equivalent circuit are derived and implemented in Matlab. Theoretical battery impedance data, generated using the aforementioned implementation, can be used for parameters and state estimation algorithms testing. Finally a procedure for the fitting of the parameters in the introduced equivalent circuit is proposed and tested on experimental EIS data.
La réponse en fréquence d'une batterie peutêtre utilisée pourévaluer sonétat de santé. Le renforcement de la fiabilité d'un tel indicateur est l'objet de nombreuses recherches actuelles, notamment dans le domaine des véhiculeś electriques. Dans ce travail les principales caractéristiques de la réponse en fréquence d'une cellule lithium-ion sont présentées ainsi qu'un circuitéquivalent qui est utilisé pour approximer ladite réponse frequentielle. Leséquations principales qui régissent l'impédance du circuitéquivalent de la batterie sont dans un premier tempsétablies. Puis, une procédure d'ajustement des paramètres du circuitéquivalent sur la base des moindres carrés est proposée et testée sur un jeu de mesures de spectroscopie d'impédanceélectrochimique. Un tel modèle permettra notamment par la suite la génération de données théoriques de l'impédance d'une batterie et ce, afin de tester des algorithmes originaux d'estimation des paramètres et sonétat de santé
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hal-02915697 , version 1 (15-08-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02915697 , version 1

Citer

Brian Ospina Agudelo, Walter Zamboni, Eric Monmasson, Giovanni Spagnuolo. Identification of battery circuit model from EIS data. Conférence des Jeunes Chercheurs en Génie Electrique (JCGE 2019), Jun 2019, Saint Pierre d'Oléron, France. ⟨hal-02915697⟩
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