Systèmes de conception intelligents pour l’architecture - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Intelligent conception systems for architectural conception

Systèmes de conception intelligents pour l’architecture

Résumé

Deep learning method generated a leap in artificial intelligence technologies, allowing machines to learn and solve problems, that we wouldn't be able to code, on their own. The association of this intelligence with the analysis tools developed for big data (Big Data), or the data accessible on the networks suggest the emergence of "super-architects" evaluating at each stage of the project the relevance of its proposals in relation to all the regulations that apply, its degree of technical and financial feasibility, its ergonomics and its emotional experience? Contextual data analysis, comparison with past experiences, evaluation of the relevance of an architectural concept are all design sequences that we put together one after the other, inexorably, within the limits of our brain availability. The Internet of Things (IOT) has increased the production of data and information about our uses of architectural and urban space. Bicycles, lights, doors, windows, radiators, refrigerators, etc. are all now connected devices that feed databases in the “clouds”. This wealth of information allows us today to envision an "ecosystem" of intelligent applications that would make it possible to optimize housing construction, improve our uses of workspaces and increase the comfort and safety of people.
La méthode récente de deep learning est à l’origine d’un bond dans les technologies de l’intelligence artificielle, en permettant aux machines d’apprendre à apprendre et de résoudre par elles-mêmes des problèmes que nous ne serions pas capables de coder. L’association de cette intelligence avec les outils d’analyses développés pour les données massives (Big Data), ou les données accessibles sur les réseaux ne laissent-ils pas présager l’émergence de « super-architectes » évaluant à chaque étape du projet la pertinence de ses propositions par rapport à l’ensemble des réglementations qui s’appliquent, son degré de faisabilité technique et financière, son ergonomie et son expérience émotionnelle ? Analyse de données contextuelles, comparaison avec des expériences passées, évaluation de la pertinence d’un parti architectural sont autant de séquences de conception que nous assemblons les unes après les autres, inexorablement, dans la limite de notre disponibilité cérébrale. L’internet des objets (IOT) a décuplé la production de données et d’informations relatives à nos usages de l’espace architectural et urbain. Vélos, luminaires, portes, fenêtres, radiateurs, frigidaire,… sont autant de dispositifs désormais connectés qui alimentent des bases de données dans les « nuages ». Cette profusion d’information nous permet aujourd’hui d’envisager un « ecosystème » d’applications intelligentes qui permettraient d’optimiser la construction de logements, d’améliorer nos usages des espaces de travail et d’augmenter le confort et la sécurité des espaces urbains.
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2018_04_19_IMPACT_COGNITIF_TERRACOL_SERERO_IA.pdf (1.49 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02915617 , version 1 (14-08-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02915617 , version 1

Citer

David Serero, Pascal Terracol. Systèmes de conception intelligents pour l’architecture. Architecture Intelligence International conference, Jun 2019, Paris, France. ⟨hal-02915617⟩

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