Le repérage de nominations dans les corpus textuels: de l'exploitation de l'analyse des données textuelles à l'exploration des chaînes de coréférence par le TAL - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2020

Le repérage de nominations dans les corpus textuels: de l'exploitation de l'analyse des données textuelles à l'exploration des chaînes de coréférence par le TAL

Abstract

This article focuses on the specific category of nominations, a lexical process that allows the speaker to lead the building of a referent and to engage his/her audience towards the argumentative orientation of his/her choice. We present three strategies of nomination detection that make an increasing use of digital tools: manual exploration, textometric approach, and coreference resolution
Cet article s'intéresse à la catégorie des nominations, un procédé lexical qui permet au locuteur de forger la construction d'un référent et d'engager son allocutaire vers l'orientation argumentative de son choix. Nous présentons trois stratégies de repérage des nominations qui font un recours croissant aux outils numériques : exploration manuelle, textométrique, et résolution des coréférences.
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Dates and versions

hal-02906925 , version 1 (26-07-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02906925 , version 1

Cite

Julien Longhi, Jean-Yves Antoine, Mehdi Mirzapour, Agata Jackiewicz, Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer. Le repérage de nominations dans les corpus textuels: de l'exploitation de l'analyse des données textuelles à l'exploration des chaînes de coréférence par le TAL. JADT 2020 : 15es Journées internationales d’Analyse statistique des Données Textuelles, Jun 2020, Toulouse, France. ⟨hal-02906925⟩
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