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Conference Papers Year : 2020

A multi-agent system approach to dynamic ridesharing for older people

Abstract

Ridesharing has disrupted the entire transport sector in the last decade, causing a cultural shift in the general population , but not so much in the older generations. In a previous paper, we proposed a multi-agent systems (MAS) approach for modelling and building an innovative ridesharing service tackling this lack of utilisation by older people. After having identified the obstacles that are impeding this utili-sation, we dealt with each through MAS techniques. In this paper, we investigate the state of the art around these MAS techniques and describe the competing models for modelling each component of our multi-agent system, IMOPOP.
Le covoiturage a perturbé le secteur des transports au cours de la dernière décennie, provoquant un changement culturel dans la population générale, mais pas tant dans les générations plus âgées. Dans un article précédent, nous avons proposé une approche multi-agents (SMA) pour la modélisation et la construction d’un service de covoiturage innovant pour remédier à ce manque d’utilisation par les personnes âgées. Après avoir identifié les obstacles qui en- travent cette utilisation, nous les avons traités à travers des techniques SMA. Dans cet article, nous étudions l’état de l’art autour de ces techniques SMA et décrivons les mo- dèles concurrents pour modéliser chaque composant de notre système multi-agents, IMOPOP.
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Public Domain

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hal-02897446 , version 1 (12-07-2020)

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  • HAL Id : hal-02897446 , version 1

Cite

Iris Lohja, Yves Demazeau, Christine Verdier. A multi-agent system approach to dynamic ridesharing for older people: State-of-the-art work and preliminary design. 18èmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle, RJCIA’20, Jun 2020, Angers, France. pp.52-59. ⟨hal-02897446⟩
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