On the nonparametric estimation of the functional expectile regression - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Comptes Rendus. Mathématique Année : 2020

On the nonparametric estimation of the functional expectile regression

Sur l’estimation non-paramétrique dans un modèle de régression expectile fonctionnelle

Résumé

In this note, we investigate the kernel-type estimator of the nonparametric expectile regression model for functional data. More precisely, we establish the almost complete convergence rate of this estimator under some mild conditions. Finally, the usefulness of the expectile regression is discussed, in particular, the connection with the regression function.
Dans cette note, nous nous intéressons au problème d’estimation non-paramétrique de la fonction de régression expectile lorsqu’on régresse une variable réelle sur une variable fonctionnelle. Plus précisément, nous obtenons la convergence presque complète de l’estimateur à noyau de la fonction de régression expectile sous des conditions générales. Nous discutons brièvement notre résultat et mettons en évidence le lien avec la fonction de régression.

Dates et versions

hal-02897386 , version 1 (12-07-2020)

Identifiants

Citer

Mustapha Mohammedi, Salim Bouzebda, Ali Laksaci. On the nonparametric estimation of the functional expectile regression. Comptes Rendus. Mathématique, 2020, 358 (3), pp.267-272. ⟨10.5802/crmath.27⟩. ⟨hal-02897386⟩
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