Machine learning in prediction of DFT-derived geometries and energies. - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2019
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02889045 , version 1 (03-07-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02889045 , version 1

Citer

Marta Glavatskikh, Jules Leguy, Benoit da Mota, Thomas Cauchy. Machine learning in prediction of DFT-derived geometries and energies.. Journées Scientifiques SCF-BPL 2019, Apr 2019, Trégastel, France. ⟨hal-02889045⟩
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