DAGOBAH : Un système d’annotation sémantique de données tabulaires indépendant du contexte - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2020

DAGOBAH : Un système d’annotation sémantique de données tabulaires indépendant du contexte

Yoan Chabot
Thomas Labbé
Raphaël Troncy

Abstract

Cet article présente le système DAGOBAH permettant d’annoter sémantiquement des tables à l’aide d’entités Wikidata et DBPedia. Le système proposé annote les cellules et les colonnes d’une table et identifie des relations entre ces colonnes. Pour cela, un processus allant du pré-traitement des tables jusqu’à l’enrichissement d’un graphe de connaissances existant en utilisant uniquement les informations contenues dans la table est utilisé. Pour répondre au problème spécifique du typage des colonnes des tables, deux techniques sont introduites pour sélectionner des types suffisamment représentatifs tout en restant à un niveau de spécificité porteur d’informations. Les types ainsi identifiés sont ensuite utilisés dans un processus de désambiguisation des cellules. Le système a été évalué lors du challenge SemTab2019 (Jiménez-Ruiz et al., 2020) de la conférence ISWC 2019 où il a obtenu des résultats prometteurs (Chabot et al., 2019b).
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Dates and versions

hal-02888088 , version 1 (07-07-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02888088 , version 1

Cite

Yoan Chabot, Thomas Labbé, Jixiong Liu, Raphaël Troncy. DAGOBAH : Un système d’annotation sémantique de données tabulaires indépendant du contexte. 31es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Sébastien Ferré, Jun 2020, Angers, France. ⟨hal-02888088⟩

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IC EURECOM IC_2020
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