Tour d’horizon autour de l’explicabilité des modèles profonds - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Tour d’horizon autour de l’explicabilité des modèles profonds

Domaines

Traitement des images [eess.IV] Réseau de neurones [cs.NE] Apprentissage [cs.LG]
Fichier principal
Vignette du fichier
gjo_tour_dhorizon_explicabilite.pdf (1.45 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Harold Mouchère  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02882049

Soumis le : lundi 18 janvier 2021-10:10:54

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:52:37

Archivage à long terme le : lundi 19 avril 2021-18:36:11

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-02882049 , version 1 (18-01-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02882049 , version 1

Citer

Gaëlle Jouis, Harold Mouchère, Fabien Picarougne, Alexandre Hardouin. Tour d’horizon autour de l’explicabilité des modèles profonds. Rencontres des Jeunes Chercheur·ses en Intelligence Artificielle (RJCIA 2020), Jun 2020, Angers, France. ⟨hal-02882049⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-NANTES CNRS EC-NANTES UNAM LS2N LS2N-IPI LS2N-DUKE NANTES-UNIVERSITE
225 Consultations
602 Téléchargements

Partager

More