La recherche de documents (pages Web, courriels, fichiers Intranet\...) est une tâche à laquelle tout un chacun est confronté régulièrement. Une recherche efficace repose sur un moteur de recherche précis et bien organisé. La majorité des techniques actuelles combinent une recherche par mots-clés à des informations structurelles (ontologies, relations entre éléments) afin de classer les documents d'un corpus par pertinence. Nous présentons dans cet article un nouveau moteur de navigation, appelé Gismo (Generic Information Search with a Mind of its Own). Gismo exploite uniquement le contenu textuel des documents et ne nécessite ni ontologie, ni méta-données, ni pré-apprentissage. Il est ainsi possible de l'utiliser sur n'importe quel corpus sans faire d'hypothèse sur le type ou la langue des documents. Le modèle choisi et les algorithmes utilisés permettent à Gismo d'être extrêmement rapide même sur des grands corpus. Gismo permet de trouver, trier et organiser les documents par thème et par pertinence, ce qui en fait un moteur de navigation et non un simple moteur de recherche.