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Non Pharmaceutical Interventions “NPIs”, Hospital overload and excess mortality

Confinement strict, surcharge hospitalière et surmortalité

(1) , , (2)
1
2
Gilles Pech de Laclause
  • Function : Author
  • PersonId : 1069507
Arnaud Delenda
  • Function : Author

Abstract

This study observes the results of epidemic spread and mortality in three comparable countries in demographics and GDP, also affected by the spread of SARS COV-2 and COVID-19 disease: Belgium, the Netherlands and Sweden. These three countries have taken three levels of non-pharmaceutical interventions (NPI within the meaning of WHO) from hard to soft. They have three different health systems, from the most equipped to the least equipped. And their results are significantly different. Predictive scenarios with a SEIR model for Belgium and Sweden do not verify hypothesis that an epidemiological model could predict a hospital load and mortality, neither in Belgium nor in Sweden. On the contrary, Lock down (Belgium) or Shut down (Netherlands), does not "delay" the peak of new cases or the peak of mortality, it makes it happen sooner, and does not "flatten" the curve of new cases, nor the mortality curve, it "swells" it. The hypothesis that NPIs have a direct impact on the R indicator of epidemic spread is not demonstrated in mathematics. NPIs have a direct impact on the contact rate per period, which is one of the R calculation parameters. Assumptions in which epidemiological models are used to select the R value generating a hospital load compatible with the capacity of the health system are not true. These assumptions take the models upside down: the “R” indicator becomes the parameter with which one "plays" to deduce an NPI at the moment t. Models are no longer relevant to this use. We assume that changing the contact rate by NPI also requires changes in proportion to other parameters, such as the recovery rate, creating perverse effects. In the case of the strictest NPIs, where the contact rate is asymptote, we assume an overload of hospital capacity and excess mortality.
Cette étude observe les résultats de la propagation épidémique et de la mortalité dans trois pays comparables touchés assez largement : Belgique, Pays-Bas, Suède. Ces trois pays ont réalisé des « interventions non pharmaceutiques » à trois niveaux différents, de l’isolement social total (Belgique) à la simple distanciation sans port de masques (Suède). Ces trois pays ont trois niveaux de système hospitaliers différents, du plus équipé (Belgique) au moins équipé (Suède). L’étude démontre que le « confinement » strict (Belgique) ou souple (Pays-Bas) n’a pas « retardé » le pic, ni « aplani » la courbe. Au contraire, ces deux pays ont connu une accélération plus forte et un pic plus haut, avant la Suède. Cette étude utilise ensuite un modèle SEIR simple pour démontrer que les scenarios prédictifs ne sont pas pertinents dans l’utilisation qui en a été faite. L’étude démontre ensuite par les mathématiques que l’hypothèse que les NPI « Non Pharmaceutical Interventions » au sens de l’OMS aurait un impact direct sur l’indicateur R (nombre reproducteur de base) de propagation épidémique est erronée. Et formule enfin l’hypothèse mathématique d’un effet pervers indésirable dans le cas des NPI les plus strictes, qui créent à l’asymptote une baisse du taux de guérison, entraînant une surcharge de la capacité hospitalière et une surmortalité.
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Dates and versions

hal-02861011 , version 1 (08-06-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02861011 , version 1

Cite

Gilles Pech de Laclause, Arnaud Delenda, Lana Augustincic. Confinement strict, surcharge hospitalière et surmortalité : Analyse statistique et étude mathématique de l’épidémie de « Covid 19 ». 2020. ⟨hal-02861011⟩

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