Étude des facteurs affectant la compréhensibilité de documents multimodaux : une étude expérimentale - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Étude des facteurs affectant la compréhensibilité de documents multimodaux : une étude expérimentale

Résumé

La compréhensibilité de documents audiovisuels peut dépendre de facteurs propres à l’auditeur/spectateur (ex. langue maternelle, performances cognitives) et de facteurs propres aux contenus des documents (ex. complexité linguistique, intelligibilité de la parole). Dans ces travaux, nous étudions les effets de facteurs propres aux contenus sur la compréhensibilité de 55 dialogues extraits de films, présentés à 15 experts (enseignants de français langue étrangère) selon cinq modalités différentes (transcription, transcription + audio, audio, audio + vidéo, transcription + audio + vidéo). Les experts ont évalué les dialogues en termes de compréhensibilité générale, de complexité du vocabulaire, de complexité grammaticale, et d’intelligibilité de la parole. L’analyse de leurs évaluations montre que (1) la complexité du vocabulaire, la complexité grammaticale, et l’intelligibilité de la parole sont significativement corrélées à la compréhensibilité générale, et (2) que les évaluations de compréhensibilité générale ont tendance à être plus élevées lors de présentations multimodales.
Fichier principal
Vignette du fichier
81.pdf (557.1 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Loading...

Dates et versions

hal-02798583 , version 1 (07-06-2020)
hal-02798583 , version 2 (18-06-2020)
hal-02798583 , version 3 (23-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02798583 , version 2

Citer

Estelle Randria, Lionel Fontan, Maxime Le Coz, Isabelle Ferrané, Julien Pinquier. Étude des facteurs affectant la compréhensibilité de documents multimodaux : une étude expérimentale. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition), 2020, Nancy, France. pp.534-542. ⟨hal-02798583v2⟩
241 Consultations
97 Téléchargements

Partager

More