Adaptation de domaine non supervisée pour la reconnaissance de la langue par régularisation d'un réseau de neurones - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Adaptation de domaine non supervisée pour la reconnaissance de la langue par régularisation d'un réseau de neurones

Résumé

Les systèmes automatiques d’identification de la langue subissent une dégradation importante de leurs performances quand les caractéristiques acoustiques des signaux de test diffèrent fortement des caractéristiques des données d’entraînement. Dans cet article, nous étudions l’adaptation de domaine non supervisée d’un système entraîné sur des conversations téléphoniques à des transmissions radio. Nous présentons une méthode de régularisation d’un réseau de neurones consistant à ajouter à la fonction de coût un terme mesurant la divergence entre les deux domaines. Des expériences sur le corpus OpenSAD15 nous permettent de sélectionner la Maximum Mean Discrepancy pour réaliser cette mesure. Cette approche est ensuite appliquée à un système moderne d’identification de la langue reposant sur des x-vectors. Sur le corpus RATS, pour sept des huit canaux radio étudiés, l’approche permet, sans utiliser de données annotées du domaine cible, de surpasser la performance d’un système entraîné de façon supervisée avec des données annotées de ce domaine.
Fichier principal
Vignette du fichier
54.pdf (543.67 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Loading...

Dates et versions

hal-02798536 , version 1 (07-06-2020)
hal-02798536 , version 2 (18-06-2020)
hal-02798536 , version 3 (23-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02798536 , version 3

Citer

Raphaël Duroselle, Denis Jouvet, Irina Illina. Adaptation de domaine non supervisée pour la reconnaissance de la langue par régularisation d'un réseau de neurones. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, Jun 2020, Nancy, France. pp.190-198. ⟨hal-02798536v3⟩
207 Consultations
150 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More