Modèle neuronal pour la résolution de la coréférence dans les dossiers médicaux électroniques

La résolution de la coréférence est un élément essentiel pour la constitution automatique de chronologies médicales à partir des dossiers médicaux électroniques. Dans ce travail, nous présentons une approche neuronale pour la résolution de la coréférence dans des textes médicaux écrits en anglais pour les entités générales et cliniques en nous évaluant dans le cadre de référence pour cette tâche que constitue la tâche 1C de la campagne i2b2 2011.

Keywords

réseaux de neurones TAL clinique résolution de la coréférence.

Domains

Computation and Language [cs.CL]

Fichier principal

131.pdf (790.32 Ko)

Origin	Publisher files allowed on an open archive

Sylvain Pogodalla : Connect in order to contact the contributor

https://hal.science/hal-02784785

Submitted on : Tuesday, June 23, 2020-11:55:59 AM

Last modification on : Tuesday, September 3, 2024-11:16:05 AM

Dates and versions

hal-02784785 , version 1 (07-06-2020)

hal-02784785 , version 2 (18-06-2020)

hal-02784785 , version 3 (23-06-2020)

Identifiers

HAL Id : hal-02784785 , version 3

Cite

Julien Tourille, Olivier Ferret, Aurélie Névéol, Xavier Tannier. Modèle neuronal pour la résolution de la coréférence dans les dossiers médicaux électroniques. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2020, Nancy, France. pp.351-360. ⟨hal-02784785v3⟩

Export

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INSERM CEA UNIV-PARIS13 CNRS LIMSI LIMICS DRT CEA-UPSAY USPC UNIV-PARIS-SACLAY CEA-DRF LIST SORBONNE-UNIVERSITE SU-SCIENCES SORBONNE-PARIS-NORD JEP-TALN-RECITAL2020 TALN-RECITAL LISN GS-ENGINEERING GS-COMPUTER-SCIENCE GS-SPORT-HUMAN-MOVEMENT ACT-R

370 View

174 Download