On the impact of structural constraints for graph-based deep dependency parsing
Sur l'impact des contraintes structurelles pour l'analyse en dépendances profondes fondée sur les graphes
Abstract
Existing approaches for graph-based deep dependency parsing that force connexity in predicted graphs do no cover the structures observed in French treebanks. We propose a novel algorithm that covers the full set of possible structures. We evaluate our approach on the French corpora FTB and Sequoia and observe a trade-off between the validity of predicted structures and the quality of predictions
Les algorithmes existants pour l’analyse en dépendances profondes fondée sur les graphes capables de garantir la connexité des structures produites ne couvrent pas les corpus du français. Nous proposons un nouvel algorithme qui couvre l’ensemble des structures possibles. Nous nous évaluons sur les corpus français FTB et Sequoia et observons un compromis entre la production de structures valides et la qualité des analyses.
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