Transformer based approach for answer generation
Approche de génération de réponse à base de transformers
Abstract
This paper presents an unsupervised approach for Natural Language Generation within the framework of question-answering task. This approach aims at solving the too-short or too-long answer generation problem without requiring annotated data. The proposed approach shows promising results for both English and French.
Cet article présente une approche non-supervisée basée sur les modèles Transformer pour la génération du langage naturel dans le cadre des systèmes de question-réponse. Cette approche permettrait de remédier à la problématique de génération de réponse trop courte ou trop longue sans avoir recours à des données annotées. Cette approche montre des résultats prometteurs pour l’anglais et le français.
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