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Article Dans Une Revue Journal of Multivariate Analysis Année : 2005

Estimation in generalized linear models for functional data via penalized likelihood

[Estimation par maximum de vraisemblance pénalisée pour les modèles linéaires généralisés pour données fonctionnelles]

Résumé

Les auteurs proposent un estimateur des paramètres de modèles linéaires généralisés (variables binomiales, Poisson,...) lorsque les variables explicatives sont des trajectoires. L'estimateur repose sur une décomposition splines des coefficients (paramètres du modèle) et le maximum de vraisemblance pénalisé. Ils montrent la convergence de cet estimateur et mettent en évidence la nécessité d'introduire un terme de pénalité permettant de contrôler la variance.

Dates et versions

hal-02680736 , version 1 (31-05-2020)

Identifiants

Citer

Hervé Cardot, Pascal Sarda. Estimation in generalized linear models for functional data via penalized likelihood. Journal of Multivariate Analysis, 2005, 92 (1), pp.24-41. ⟨10.1016/j.jmva.2003.08.008⟩. ⟨hal-02680736⟩

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