Étude comparative de méthodologies issues de Mask R-CNN : Application au Corpus DeepFashion2 - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Étude comparative de méthodologies issues de Mask R-CNN : Application au Corpus DeepFashion2

Warren Jouanneau
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1072089
Lectra
Aurélie Bugeau
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
Université de Bordeaux
Institut Polytechnique de Bordeaux
CV
Marc Palyart
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 933477
  • IdRef : 172302714
Lectra
Nicolas Papadakis
Centre National de la Recherche Scientifique
Université de Bordeaux
CV
Laurent Vezard
  • Fonction : Auteur
Lectra

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Réseau de neurones [cs.NE]
Fichier principal
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Soumis le : vendredi 29 mai 2020-10:57:35

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Dates et versions

hal-02649010 , version 1 (29-05-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02649010 , version 1

Citer

Warren Jouanneau, Aurélie Bugeau, Marc Palyart, Nicolas Papadakis, Laurent Vezard. Étude comparative de méthodologies issues de Mask R-CNN : Application au Corpus DeepFashion2. Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP'20), Jun 2020, Vannes, France. pp.1-3. ⟨hal-02649010⟩

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